CYY's Machine Learning Lab

Thinking will not overcome fear but action will.

论文解读 - Relational Pooling

论文解读 - Relational Pooling for Graph Representations

1 简介 本文着眼于对Weisfeiler-Lehman算法(WL Test)和WL-GNN模型的分析,针对于WL测试以及WL-GNN所不能解决的环形跳跃连接图(circulant skip link graph)进行研究,并提出了一种基于相对池化的方法,有助于GNN学习到结点之间的相对关系,该方法可以较好地融入到较为通用的神经网络模型中(如CNN、RNN等),使...

机器学习-常用评价指标汇总

机器学习-常用评价指标汇总

1 Intro 在二分类问题中,通常假设正负类别相对均衡,然而实际应用中类别不平衡的问题,如100, 1000, 10000倍的数据偏斜是非常常见的,比如疾病检测中未患病的人数远超患病的人数,产品质量检测中合格产品数量远超不合格产品等。在检测信用卡欺诈问题中,同样正例的数目稀少,而且正例的数量会随着时间和地点的改变而不断变化,分类器要想在不断变化的正负样本中达到好的检测效果是非常困难的。 ...

论文解读 - MaskGAN

论文解读 - MaskGAN:BETTER TEXT GENERATION VIA FILLING IN THE _____

1 简介 文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。当前主流的用来进行文本生成的模型主要是Seq2Seq模型,通常利用maximum likelihood和teacher forcing进行训练,生成文本的质量也大都通过validation perplexity来衡量。 目前的文本生成模型也存在着一些问题,其对于perplexity的优化来...